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CIOE中国国际光电博览会

光学产业论坛

光学产业论坛
时间:2020年9月9日-11日
地点:深圳国际会展中心

安防、智能家居、交通和智能终端等智慧发展是未来几年全球发展的重要方向,近两年光学应用中的3C消费电子的发展趋势以及汽车电子更是提升了高像素摄像头的需求!

增强现实,3D技术和手势识别等新型图像技术也加快推动推动摄像头行业发展。摄像头未来将成为智能终端的必备,不仅用于手机、平板未来还可能用于便携式智能设备,这就给相关的光学企业从光学材料、设备以及模组各个产业链提出了更高精度的技术要求。光学DOE设计中衍射光学元件的技术发展、激光雷达技术未来可期。

主办单位

中国光学学会光学制造技术专业委员会

复旦大学上海超精密光学制造工程技术研究中心

中国国际光电博览会(CIOE)

合作主办

中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

香港理工大学超精密加工技术国家重点实验室伙伴实验室

中国工程物理研究院机械制造工艺研究所

承办单位

中国国际光电高峰论坛办公室(CIOEC)

深圳贺戎博闻展览有限公司

战略合作媒体

极端制造国际期刊

光学领域最新技术及应用探讨
光学领域最新技术及应用探讨

时间:2020年9月9日下午

地点:深圳国际会展中心会议厅媒体中心BD

近年来,光学领域的创新脚步加快,光学的两大支柱产业液晶面板和LCD面板产业的生产力提高及市场需求提升进一步地强化了光学产业的增长力,另外,随之精密制造和电子信息产业的进步,精密仪器和智能电子化设备的出现,LCD面板也将进入一个新时期的增长点。应用行业的市场需求对于技术革新提出了进一步的要求,特别在消费电子领域如镜头产业的三摄、多摄的加速渗透,人脸识别开启了全面屏下新的解锁方式,这些都将要求光学技术在未来的发展中持续发力。



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晶圆级镜头模组的技术进展及应用研讨会
晶圆级镜头模组的技术进展及应用研讨会

时间:2020年9月10日

地点:深圳国际会展中心会议厅·媒体中心BD

中国作为世界光学镜头的加工生产基地,在光学成像技术发展快速增长期如何应对市场需求的变化,欧洲的光学技术手段及发展现状如何,全球光学镜头的市场需求,晶圆级镜头模组技术的设计、生产及制造上如何进行转型及提升,都是大家所关注的热点。



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光学纳米智造技术的新挑战
光学纳米智造技术的新挑战

时间:2020年9月10日下午

地点:深圳国际会展中心会议厅·媒体中心AC

超精密加工及微纳制造技术正向纳米级形状精度、原子级表面粗糙度以及完全消除亚表面损伤等方向高速发展,尤其是硬脆材料自由曲面加工技术正在成为当前研究的一个热点,超精密加工应用于航空、航天、半导体、能源及医疗器械等行业。



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生物医学光学技术的应用发展前景
生物医学光学技术的应用发展前景

时间:2020年9月11日上午

地点:深圳国际会展中心会议区·媒体中心BD

中国的创新医疗技术及高端医疗装备产业的发展,随着大数据、云计算、物联网等技术的跨界融合,新技术、新产品以及新商业模式快速渗透到医疗各个细分领域,开启了新一轮的智慧医疗、精准医疗等产业的快速发展新时期。



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国际光学薄膜大会----光学薄膜技术进展及应用研讨会
国际光学薄膜大会----光学薄膜技术进展及应用研讨会

时间:2020年9月10日

地点:深圳国际会展中心·1号馆二楼会议厅1B

现代光学和光电系统中的光通信、光学显示、激光加工、激光核聚变等高科技及产业领域的核心元器件光学薄膜,其技术突破常常是光电系统加速发展的主因。本次2020年光学薄膜技术进展及应用研讨会将邀请国内外光学薄膜行业专家,知名企业高层共同探讨光学薄膜技术的进展,相关应用领域的发展研讨,提出市场发展的应对解决方案。



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新世代机器视觉在工业4.0中的应用
新世代机器视觉在工业4.0中的应用

时间:2020年9月9日下午

地点:深圳国际会展中心·3号馆内会议室

3D视觉技术获取被测物的三维数据,拥有更多的信息量,检测精度将大幅提高,所以3D视觉技术在当下以及不久的未来将持续成为主流。在人工智能方面,传统图像处理算法与深度学习相结合,已经成为新的发展趋势。在过去十年,计算能力的提高以及丰富的数据积累使得深度学习迅速发展,深度学习与工业视觉相结合从而让视觉系统能够通过大量样品进行训练进行更加精确的检测与判断。深度学习能够让工业视觉适应更多的变化从而提高复杂环境下的精确程度。毫无疑问,3D视觉技术及人工智能将在未来10年的制造业智能化升级中扮演越来越重要的角色。



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AR演示技术及其以人为本的感测应用
AR演示技术及其以人为本的感测应用

时间:2020年9月10日上午

地点:深圳国际会展中心·3号馆内会议室

会议要点: 1. 分享智能光電在「以人为本」的显示及感測技术中的运用; 2. 分享新型光電器件/技术在AR/VR中的运用; 3. 分享生物感测, 环境感测等技术在AR/VR中的运用; 4. 解析目前相关显示及感测技术的瓶颈。



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