2025年因DeepSeek和Manus的横空出世，使得我国AI科技引发全球市场关注，进一步推动了智算应用的普及。随着生成式人工智能的发展，迅速膨胀的AI模型需要更大规模的算力集群执行训练，这对光互连的带宽、时延和可靠性提出了更高要求。为应对这一挑战，超万卡智算集群应运而生，成为支撑大模型训练和推理的关键基础设施。超万卡智算集群的建设和运营面临着诸多技术难题。其中，如何实现集群内部及集群之间的高效互联，成为制约超万卡智算集群性能发挥的关键因素。传统的网络技术难以满足超万卡集群对高带宽、低时延、高可靠性的需求，因此，新型光技术的发展和应用显得尤为重要。

在技术层面，高速光模块的封装技术正呈现多元化演进趋势。1.6T超高速光模块配合先进的封装工艺，可实现大带宽、低成本与低功耗的DCN互联。而全光交换技术OCS的引入突破了传统电交换在功耗和时延方面的瓶颈，实现光信号的直接交换来减少光电转换带来的损耗和时延，为DCN网络架构提供了全新的技术路径。同时，相干光模块通过相干检测技术提高了接收灵敏度和传输距离，正朝着高集成度、小型化、低功耗的方向发展。

然而，智算中心内的光互连技术虽取得一定进展，但仍面临诸多挑战。光互连器件的性能瓶颈限制了传输速率的进一步提升，在成本控制和优化材料性能方面仍需突破等问题。而智算中心之间的协同计算需求也日益迫切。为实现算力资源的高效共享与协同，不同地区的智算中心需要高效连接，以满足大规模分布式计算和人工智能模型协同训练等需求，光传输技术亟待升级。

在此背景下，本次论坛旨在汇聚产学研各界力量，CIOE邀请互联网服务商、数据中心设备商和核心模块器件厂商等共同举办“超万卡智算集群新型光技术发展论坛”，共同探讨智算中心内部光互连和智算中心光传输的关键技术、创新应用和未来发展方向。