随着新一代信息技术发展，以多维度光场编码、压缩感知为代表的计算成像技术，通过协同优化光学硬件与重建算法，率先打破了“成像质量由硬件唯一决定”的铁律，为超越传统极限开辟了新路径。从单像素成像到光场相机，这些技术证明了“计算”在成像链路中的巨大潜力。

2024年，人工智能（AI）在基础科学领域的突破性贡献两度获得诺贝尔奖认可，标志着其已从一项强大的数据处理工具，演进为驱动科学发现与工程范式变革的核心引擎。“AI+计算光学成像”正在驱动一场深刻的范式革命。这已超越了算法的后端增强，迈向了人工智能与光学物理模型在源头上的深度“基因融合”，旨在从光场编码、信息获取到智能解译的全链条上，构建新一代智能感知体系。

然而，这一融合路径仍面临核心挑战：如何实现光学物理先验与复杂AI模型的高效、可解释融合，并在数据稀缺、计算复杂与实时性要求间取得平衡，最终跨越从精巧的实验室原型到稳定可靠的规模化应用之间的鸿沟。

2026年9月9日下午，"AI+计算光学成像"新机遇论坛 将搭建一个深度连接计算成像算法、智能光学硬件、3D视觉、AI视觉平台及计算光谱/高光谱等产业链的高效对话与合作平台。共同探讨如何破解计算光学成像技术规模化商用面临的共性挑战、前沿应用进展、技术进展等相关话题。